Melihat Kecenderungan dan dalam penggambaran berbagai cara dalam penggambaran mesin yang sedang digunakan dalam sebuah aplikasi bisnis yang dikemukakan IBM untuk membuat keputusan dalam berbisnis
Ø IBM itu sendiri adalah Sejumlah besar aplikasi yang memanfaatkan teknologi mesin belajar untuk mengoptimalkan proses keputusan dalam berbisnis.
Internasional Busines Machine / IBM dalam Machine Learning adalah sebuah program didalam komputer yang dapat beroperasi secara baik untuk mengalahkan para ahlimanusia dan bisa belajar dari pengalaman mereka untuk menjadi yang lebih baik dan lebih berkembang lagi dari yang sebelum-sebelumnya
IBM telah memulai strategi utama yang berfokus pada business analytics dan optimasi sebagai teknologi kunci untuk membantu bisnis mengoptimalkan keputusan rutin operasional dan strategis.
Strategi ini pada dasar’nya mengakui perkembangan alami dan evolusi dalam bisnis telah memanfaatkan informasi,dari tradisional “deskriptif”metode analysis unutk meningkatkan penggunaan’’analysis deskriptif”dan akhrnya “preskriptif”
Analysis deskriptif memungkinkan pengguna untuk mendapatkan pandangan pada bisnis.
Analysis prediktif memungkinkan pengguna untuk mendapatkan solusi.
Fokusi Internasional Busines Machine / IBM dalam berbisnis adalah
· - Layanan dan solusi untuk klien
· -Akses untuk sejumlah data-data dalam berbisnis
· -Data pemasaran
· -Data kredit keuangan
· -Pemesanan sistem maskapai
· -Panggilan data pusat interaksi
Manfaat Aplikasi pembelajaran kerja mesin dalam Internasional Busines Machine / IBM yang dikembangkan dilokasi klien
v -Untuk manajemen pemasaran
v -Menjual mesin rekomendasi
v -Sebagai induksi aturan
v -Penyaringan kolaboratif
v -Sebagai pengambilan keputusan
